Город Балашиха Московской области возглавил рейтинг городов России по росту цен на вторичном рынке недвижимости с января 2020 года по январь 2021-го. За год вторичное жилье в Балашихе выросло в цене на 21,32% — с 92,5 тыс. руб. за 1 кв. м до 112, 2 тыс. руб. за 1 кв. м. Рейтинг (см. таблицу) был составлен в аналитической компании SRG.
На втором месте в рейтинге оказался Санкт-Петербург. В январе 2020-го квартира в Северной столице в среднем стоила 116,7 тыс. за 1 кв. м, а в январе 2021-го — уже 141,1 тыс. руб. Годовой прирост цен на жилье составил 20,93%.
Третье место занял Сочи (+18,41%). Квартиры здесь подорожали со 106,1 тыс. руб. за квадратный метр в 2020-м до 125.78 тыс. руб. в 2021-м.
В пятерку также вошли Калининград (+18,37%) и Москва (+16,93%). В российской столице год назад вторичное жилье стоило в среднем 204,6 тыс. за «квадрат», а в январе 2021-го — 239,2 тыс. руб. При этом в конце прошлого года в Москве был зафиксирован рекордный спрос на вторичное жилье: в четвертом квартале 2020-го было заключено 55,6 тыс. сделок. Эта цифра — максимум за всю историю подобной статистики и на треть больше, чем в предыдущем отчетном периоде.
Среди городов с минимальным приростом цен на жилье в 2020 году — Ростов-на-Дону (+4,34%), Тольятти (+4,18%), Астрахань (+4,04%), Магнитогорск (+3,87%) и Самара (+3,74%)
Топ-50 городов по росту цен на вторичное жилье за год и в январе 2021 года
Город |
|
|
|
|
|
---|---|---|---|---|---|
Сочи | 106 189 | 121 811 | 125 742 | 3,23% | 18,41% |
Калининград | 55 482 | 63 741 | 65 673 | 3,03% | 18,37% |
Хабаровск | 76 224 | 83 462 | 85 762 | 2,76% | 12,51% |
Улан-Удэ | 48 239 | 52 651 | 53 992 | 2,55% | 11,93% |
Иркутск | 62 007 | 67 812 | 69 432 | 2,39% | 11,97% |
Нижний Новгород | 63 989 | 69 761 | 71 301 | 2,21% | 11,43% |
Казань | 77 759 | 84 054 | 85 804 | 2,08% | 10,35% |
Санкт-Петербург | 116 739 | 138 307 | 141 166 | 2,07% | 20,93% |
Воронеж | 47 191 | 51 349 | 52 398 | 2,04% | 11,04% |
Новокузнецк | 37 303 | 39 892 | 40 683 | 1,98% | 9,06% |
Красноярск | 57 332 | 62 507 | 63 738 | 1,97% | 11,17% |
Балашиха | 92 534 | 110 117 | 112 265 | 1,95% | 21,32% |
Тюмень | 64 230 | 69 816 | 71 177 | 1,95% | 10,82% |
Барнаул | 47 464 | 50 936 | 51 889 | 1,87% | 9,32% |
Курск | 42 775 | 46 215 | 47 080 | 1,87% | 10,06% |
Тула | 57 869 | 65 231 | 66 438 | 1,85% | 14,81% |
Брянск | 36 788 | 41 136 | 41 836 | 1,70% | 13,72% |
Омск | 42 574 | 46 480 | 47 265 | 1,69% | 11,02% |
Ярославль | 48 801 | 51 526 | 52 305 | 1,51% | 7,18% |
Владивосток | 107 235 | 121 788 | 123 598 | 1,49% | 15,26% |
Саратов | 39 796 | 41 986 | 42 593 | 1,44% | 7,03% |
Ижевск | 51 245 | 53 310 | 54 067 | 1,42% | 5,51% |
Кемерово | 45 156 | 48 041 | 48 722 | 1,42% | 7,90% |
Томск | 54 552 | 59 101 | 59 906 | 1,36% | 9,81% |
Ставрополь | 43 929 | 47 680 | 48 319 | 1,34% | 9,99% |
Тверь | 48 455 | 51 592 | 52 276 | 1,33% | 7,89% |
Иваново | 41 878 | 43 978 | 44 549 | 1,30% | 6,38% |
Чебоксары | 44 623 | 46 397 | 46 992 | 1,28% | 5,31% |
Ульяновск | 40 606 | 42 804 | 43 335 | 1,24% | 6,72% |
Махачкала | 40 345 | 44 073 | 44 619 | 1,24% | 10,60% |
Тольятти | 40 119 | 41 314 | 41 796 | 1,17% | 4,18% |
Волгоград | 46 584 | 48 935 | 49 505 | 1,16% | 6,27% |
Краснодар | 52 194 | 54 907 | 55 490 | 1,06% | 6,31% |
Оренбург | 43 544 | 45 079 | 45 546 | 1,03% | 4,60% |
Екатеринбург | 70 007 | 74 329 | 75 083 | 1,01% | 7,25% |
Севастополь | 86 209 | 94 358 | 95 308 | 1,01% | 10,55% |
Рязань | 44 008 | 48 333 | 48 804 | 0,97% | 10,90% |
Челябинск | 38 853 | 40 880 | 41 253 | 0,91% | 6,18% |
Уфа | 66 609 | 71 191 | 71 777 | 0,82% | 7,76% |
Киров | 42 601 | 44 538 | 44 900 | 0,81% | 5,40% |
Москва | 204 648 | 237 388 | 239 289 | 0,80% | 16,93% |
Набережные Челны | 51 870 | 54 362 | 54 797 | 0,80% | 5,64% |
Новосибирск | 65 312 | 70 738 | 71 249 | 0,72% | 9,09% |
Липецк | 43 849 | 46 329 | 46 628 | 0,65% | 6,34% |
Магнитогорск | 31 003 | 32 004 | 32 204 | 0,62% | 3,87% |
Самара | 55 053 | 56 756 | 57 110 | 0,62% | 3,74% |
Астрахань | 38 718 | 40 047 | 40 281 | 0,58% | 4,04% |
Пермь | 54 231 | 56 841 | 57 105 | 0,46% | 5,30% |
Ростов-на-Дону | 56 793 | 59 017 | 59 260 | 0,41% | 4,34% |
Пенза | 46 013 | 51 603 | 51 706 | 0,20% | 12,37% |
Таблица: SRG
Как считали
SRG с 2012 года собирает данные по рынку недвижимости России на основе Big Data и технологий машинного обучения. Для анализа берутся очищенные данные по предложениям и стоимости квадратного метра на самых популярных площадках страны. Точность обеспечивается за счет постоянного обогащения данных, кросс-проверки и индекса достоверности. Робот убирает фрод и сомнительные объекты. Методика основана на медианном методе расчета, что позволяет исключить резкие отклонения цены, в выборке остаются только репрезентативные значения для группы.
Читайте также Аналитики назвали регионы с резким ростом ипотечной активности
Источник: rbc.ru